郭英浩
,
柳宏伟
,
何渊元
,
仲万军
,
常玥
,
查飞
硅酸盐通报
硅烷偶联剂KH-550改性后的坡缕石通过环氧氯丙烷与硫脲反应,得到硫脲修饰的坡缕石,用扫描电镜、热重和元素分析对其进行了表征.研究了该改性坡缕石对Cr6+的吸附,在初始浓度是100 mg·L-1的水溶液中,pH为3,温度30℃时,20 mg吸附剂对Cr6+最大吸附量是74.63 mg·g-1.此吸附剂对Cr6+的吸附过程符合二级动力学模型,等温吸附曲线是Langmuir方程,并且吸附过程是自发进行的.
关键词:
坡缕石
,
改性
,
硫脲
,
吸附
,
铬(Ⅵ)
中国材料进展
2011年8日下午,何梁何利基金2011年度颁奖大会在京举行。我国高性能计算机领域杰出科学家、国防科技大学杨学军教授荣获“科学与技术成就奖”,丁伟岳等35人获“科学与技术进步奖”,吴朝晖等15人获“科学与技术创新奖”。中共中央政治局委员、国务委员刘延东向大会发来贺信,全国人大常委会副委员长桑国卫、全国政协副主席万钢出席会议并为获奖代表颁奖。何梁何利基金评选委员会主任朱丽兰向大会作工作报告。
关键词:
科学家
,
基金
,
中共中央政治局
,
全国人大常委会
,
突出
,
国防科技大学
,
计算机领域
,
科学与技术
刘安玲
,
张为俊
,
高晓明
量子电子学报
doi:10.3969/j.issn.1007-5461.2008.02.018
由于受激布里渊散射(SBS)介质大多为液体和气体,当提高重复运转频率或延长泵浦脉冲的持续时间时,其中的热积累和热驰豫将严重影响甚至破坏SBS的形成及其共轭品质.为改善SBS在高重复频率下的工作性能,实验考察了具有SBS相位共轭镜的MOPA(Master-oscillator-power-amplifier)系统中泵浦光发散度对布里渊池重复运转特性的影响.结果表明:降低泵浦光发散度有利于提高布里渊池的重复运转频率及改善SBS的时空特性,但会增加SBS阈值,减小布里渊池工作的泵浦能量范围,同时,保真度略有下降.
关键词:
非线性光学
,
受激布里渊散射
,
发散度
,
重复频率
史晓霞
,
云国宏
,
周文平
低温物理学报
利用二次量子化方法研究了由相同面心立方结构(100)材料构成的铁磁性双层薄膜,重点讨论了铁磁性界面交换作用(JABB>0)和反铁磁性界面交换作用(JAB<0)对体系二维布里渊区能带结构的影响.结果表明,当界面交换作用大于体交换作用时,在体模上方出现光学型界面模;当界面交换作用小于体交换作用时,在体模下方出现声学型界面模.特别的是,当铁磁性界面交换作用大小在零与体交换作用之间时,在面心立方结构中同样能出现声学型界面模,这与简立方结构有明显区别.并且讨论了不同界面交换作用时宇称对界面模的影响.
关键词:
铁磁性双层薄膜
,
面心立方
,
界面交换作用
,
界面模
,
体模
丁学勇
,
王文忠
金属学报
由Miedema二元合金生成热模型得到计算任意二元系中组元活度的新公式,该公式适用于任何液态和固态溶液,通过对大量的实验结果进行对比表明,用该方法计算的结果和实验值吻合较好.
关键词:
二元系
,
null
,
null
张庆礼
,
李冬青
,
肖进
,
王宜申
,
殷绍唐
人工晶体学报
本文给出了一种由生成元计算所有群元的计算方法,该算法可用于点群、空间群及其一般群的计算.以Oh点群和空间群I23的生成元计算了它们的全部群元,结果证明该方法具有很高的计算效率.
关键词:
算法
,
点群
,
空间群
,
群生成元
,
群元
丁学勇
,
陈星秋
,
P.Rogl
,
J.E. Morral
金属学报
doi:10.3321/j.issn:0412-1961.2000.08.010
提出了预测三元系合金中原子浓度(原子分数,%)低于10的组元的扩散系数、本征扩散系数和热力学因子的模型;通过此模型预测1473 K时,Ni-Al-Cr(富Ni)三元合金系的扩散系数,并和实验值进行比较,模型预测结果良好.
关键词:
扩散系数
,
预测模型
,
三元合金系
,
Ni-Al-Cr
王亲猛
,
郭学益
,
廖立乐
,
田庆华
,
张永柱
中国有色金属学报
通过分析氧气底吹炼铜过程产生的高品位铜锍中Cu、Fe、S、SiO2等组元含量变化趋势,结合冶金过程原理,研究上述各组元造锍行为及组元含量间的映射关系.结果表明:Cu、Fe、S、SiO2等组元在铜锍中的造锍行为具有相互关联性,其中Cu、Fe、S相互之间的关联性较强,Cu-Fe、Cu-S、Fe-S含量之间线性相关系数R2分别为0.96、0.89、0.79,但SiO2与Cu、Fe、S之间的关联性较弱.构造了Cu、Fe、S组元含量复合映射模型,该复合模型预测精确度高于单因素模型的预测精确度,可为生产过程中高品位铜锍多组元含量的精细调控,及熔炼-吹炼过程热量精确分配提供指导.
关键词:
氧气底吹
,
炼铜
,
铜锍
,
预测模型