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含铁原料造粒粒度预测模型的分析研究,对于优化烧结生产工艺,促进烧结工业的持续高效发展具有重要意义.本文就国内外对造粒粒度预测模型基础研究及目前存在的主要问题进行讨论.根据建模的思路,造粒粒度预测模型可分为质量集合平衡模型和数群集合平衡模型,质量集合平衡模型又可分为单组元和多组元集合平衡模型.研究工作将在质量集合平衡模型的基础上,考虑造粒粒度分布对孔隙度的影响.

关键词: 含铁原料 , 造粒粒度 , 预测模型

含锌电炉粉尘的造球特性

代书华 , 刘百臣 , 赵庆杰 , 沈峰满 , 余艾冰

材料与冶金学报 doi:10.3969/j.issn.1671-6620.2004.03.006

为了充分利用某钢铁公司含锌电炉粉尘中的锌、铁及碳等有价元素,在实验室条件下考察了水分、造球时间、内配煤量对生球强度的影响以期获得最佳工艺参数,并为球团用于工业生产提供基本数据.试验结果表明适宜的水分为8.4%～10%,适宜的造球时间为30min,内配煤量对生球强度影响很小.

关键词: 锌 , 电炉粉尘 , 造球特性 , 资源利用

以造粒粒度分布为研究对象,通过原料粒度及粒度分布、水分质量分数对造粒粒度分布影响的实验室研究,改进和优化烧结生产工艺,提出一套合理的烧结生产控制模型,以实现烧结生产的自动化控制和造粒粒度分布的预测.研究结果:在适宜的造粒水分范围内,随水分质量分数的增加,造粒粒度增加;但当水分质量分数过大时,造粒粒度反而减小.原料粒度对造粒粒度的影响是主要因素,而水分质量分数对造粒粒度的影响是次要因素.由造粒粒度分布数学模型得出的预测值与试验值之间有较好的一致性,原料粒度分布为正态分布时造粒粒度分布也为正态分布,并且造粒粒度分布的质量概率密度函数可由原料粒度分布的质量概率密度函数和原料粒度分割系数确定.

关键词: 原料粒度 , 造粒粒度 , 预测模型 , 水分质量分数

预测颗粒粒度分布的数群集合平衡模型

代书华 , 沈峰满 , 储满生 , 余艾冰

钢铁研究 doi:10.3969/j.issn.1001-1447.2007.02.011

20世纪80年代以来开发了大量的造粒粒度预测模型,其中最普遍的是质量集合平衡模型和数群集合平衡模型.数群集合平衡模型的研究比较完善,现已应用于工业.数群集合平衡模型建立在二元聚合机理基础上,是根据造粒过程中造粒总数量相等的原理建立模型.该模型可为研究连续操作的圆筒造球机的工作特性提供参考依据.介绍数群集合平衡模型的公式推导及该模型的意义.

关键词: 模型 , 公式推导 , 公式意义

造粒粒度分布及其预测模型

代书华

钢铁

在造粒实验中，分析研究了水分含量以及原料粒度及其粒度分布对造粒粒度及其分布的影响，结果得出：(1) 适宜的造粒水分范围内，随水分含量的增加，造粒粒度增加，但当水分含量过大时，造粒粒度反而减小；(2) 原料粒度对造粒粒度的影响是主要因素，而水分含量对造粒粒度的影响是次要因素；(3)由造粒粒度分布数学模型得出的预测值与实验值之间有较好的一致性，原料粒度分布为正态分布时造粒粒度分布也为正态分布，并且造粒粒度分布的质量概率密度函数可由原料粒度分布的质量概率密度函数和原料粒度分割系数确定。

关键词: 造粒粒度分布;预测模型;造粒粒度预测模型

AOD炉采用双渣工艺冶炼1Cr13钢的实践

李广斌 , 代书华 , 吴广海 , 贾育华 , 曹洪波 , 王朋飞

钢铁研究

为了降低1Cr13不锈钢的冶炼成本,邢钢将AOD炉单渣操作改为双渣操作,以降低脱碳期石灰加入量;并采用一次还原后补加石灰,来保证终渣质量.实践表明:AOD炉单渣变双渣操作后,对于碳含量要求较高的1Cr13钢,后续炉渣碱度变化对增碳等产生的影响较小,并且前期渣量明显减少,石灰、萤石及硅铁每炉分别少用1 100～1 300,320～419及174～190 kg.

关键词: 1Cr13不锈钢 , 双渣操作 , AOD炉

缩短AOD炉处理0Cr13C不锈钢的冶炼周期

李广斌 , 代书华 , 贾育华 , 王朋飞 , 曹洪波 , 雷学东

中国冶金 doi:10.13228/j.boyuan.issn1006-9356.20150203

针对邢钢在铁水预处理+ AOD炉+LF炉+连铸机生产0Cr13C不锈钢过程中AOD炉的冶炼周期远大于连铸机浇钢和脱磷站的处理时间,导致整个不锈钢生产线的生产效率受到限制这个问题进行研究.研究入炉冷钢比例、高碳铬铁硅质量分数对AOD炉提枪碳质量分数、提枪温度以及冶炼周期的影响.研究得出,降低AOD炉0Cr13C冶炼周期的思路主要是控制提枪碳质量分数;包含成本在内,当入炉高碳铬铁硅质量分数不小于3.0％、废钢加入量为3.0～3.5t时,可以缩短AOD炉0Cr13C的冶炼周期到77 min附近,提枪温度和提枪碳质量分数分别为1 682℃和0.49％,并且炉龄和物料消耗等综合指标较好.

关键词: 0Cr13C不锈钢 , AOD冶炼周期 , 冷态废钢比例 , 高碳铬铁硅质量分数