改进中值滤波和最小二乘法在三维表面评定中的应用

表面技术 , 2012, 41(6): 118-121.

改进中值滤波和最小二乘法在三维表面评定中的应用

炊明伟 ^1, , 冯有前 ^2, , 王崴 ^3, , 李正朝 ^4, , 徐晓东 ^5,

1.空军工程大学防空反导学院,西安710051

2.空军工程大学理学院,西安710051

3.空军工程大学防空反导学院,西安710051

4.解放军洛阳外国语学院,洛阳471003

5.空军工程大学防空反导学院,西安710051

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(51075395)

关键词：改进中值滤波 , 最小二乘法 , 三维表面形貌 , 表面评定

The Application of the Improved Median Filter and Least Square Method in Evaluation of 3D Surface Topography

为保证三维表面形貌评定的准确性,消除测量过程中产生的脉冲噪声和基准偏斜面的影响,提出了一种基于改进中值滤波和最小二乘法的三维表面形貌评定方法.该方法通过改进中值滤波去除表面形貌测量中产生的脉冲噪声,采用最小二乘法提取基准偏斜面,表面形貌去除脉冲噪声和测量基准偏斜面后得到评定表面形貌,在此基础上,通过高斯滤波法提取粗糙度表面,并计算表面形貌典型评定参数.实验结果表明,评定表面形貌的典型评定参数可更加准确地评定三维表面形貌.

参考文献

[1]	Jiang X;Scott PJ;Whitehouse DJ;Blunt L .Paradigm shifts in surface metrology. Part I. Historical philosophy[J].Proceedings of the Royal Society. Mathematical, physical and engineering sciences,2007(2085):2049-2070.
[2]	Jiang X;Scott PJ;Whitehouse DJ;Blunt L .Paradigm shifts in surface metrology. Part II. The current shift[J].Proceedings of the Royal Society. Mathematical, physical and engineering sciences,2007(2085):2071-2099.
[3]	苟中魁,张少军,李忠富,金剑.一种基于极值的自适应中值滤波算法[J].红外与激光工程,2005(01):98-101.
[4]	唐斌兵,王正明,汪雄良.一种含椒盐噪声图像去噪的新方法[J].系统工程,2008(10):123-126.
[5]	钟灵,章云.双阈值开关型矢量中值滤波[J].计算机应用研究,2010(06):2367-2369.
[6]	张耕培,崔长彩.高斯滤波在三维表面评定中的应用[J].装备制造技术,2008(11):4-6.
[7]	崔长彩,张耕培,张彬,张倩.小波滤波及奇异性分析在表面形貌评定中的应用[J].光学精密工程,2009(09):2255-2261.

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