考察了0.25～0.3mm规格的粉末活性炭在不同活性炭投加量、溶液浓度、时间和温度的条件下对亚甲基蓝溶液的静态吸附情况.利用MATLAB自行设计了BP神经网络预测系统,分别建立了活性炭投加量、溶液浓度、时间和温度与亚甲基蓝去除率的复杂的非线性关系.用实验数据对该神经网络模型进行了训练,经518次达到0.0001的精度要求,并对测试数据进行了预测.结果表明,预测值与实测值的绝对误差仅为-0.0042和0.0014,进而说明该BP神经网络模型在本研究系统的建立是成功的.
参考文献
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