应用神经网络技术预报VD炉终点钢水温度

钢铁研究学报, 2003, 15(3): 56-59.

1.东北大学材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004

2.东北大学材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004

3.东北大学材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004

4.宝山钢铁集团公司炼钢部,上海,200941

5.宝山钢铁集团公司炼钢部,上海,200941

6.宝山钢铁集团公司炼钢部,上海,200941

基金项目: 国家科技攻关项目(95-524-02-02)

Prediction of End Temperature on VD by Neural Network Method

应用神经网络方法建立了VD炉钢水温度预报模型.用该模型在线连续预报的76炉次钢水中,预报温度与实际测量温度之差在±4 ℃和±5 ℃之内的炉次分别占67.1 %和80.3 %.分析了各工艺参数对终点温度的影响,据此对宝钢的生产实践提出了一些降低能耗的措施.

[1]	Neural Applications Corp;Birmingham Steel .Intelligent Arc Fur-nace Operation at Birmingham Steel[J].Steel Times International,1996,20(01):20-21.
[2]	Ernst Dieter Schmitter .Neural nets - types, configurations and pitfalls[J].Steel Research,1995(10):444-448.
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[4]	张际先;宓霞.神经网络及其在工程中的应用[M].北京:机械工业出版社,1998

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