基于BP神经网络的TC6钛合金富氧α层厚度与热暴露温度、时间关系预报

稀有金属材料与工程, 2014, 43(4): 946-950.

基于BP神经网络的TC6钛合金富氧α层厚度与热暴露温度、时间关系预报

罗连波 ^1, , 朱景川 ^2, , 刘勇 ^3, , 陈志旋 ^4,

1.哈尔滨工业大学金属精密热加工国家级重点实验室,黑龙江哈尔滨150001

2.哈尔滨工业大学金属精密热加工国家级重点实验室,黑龙江哈尔滨150001

3.哈尔滨工业大学金属精密热加工国家级重点实验室,黑龙江哈尔滨150001

4.哈尔滨工业大学金属精密热加工国家级重点实验室,黑龙江哈尔滨150001

关键词： TC6钛合金 , 富氧α层 , BP人工神经网络

Relationship Prediction between the Thickness of Oxygen-enriched α Layer, Thermal Exposure Temperature and Holding Time for TC6 Titanium Alloy Based on BP Neural Network

Luo Lianbo ^1, , Zhu Jingchuan ^2, , Liu Yong ^3, , Chen Zhixuan ^4,

1.哈尔滨工业大学金属精密热加工国家级重点实验室,黑龙江哈尔滨150001

2.哈尔滨工业大学金属精密热加工国家级重点实验室,黑龙江哈尔滨150001

3.哈尔滨工业大学金属精密热加工国家级重点实验室,黑龙江哈尔滨150001

4.哈尔滨工业大学金属精密热加工国家级重点实验室,黑龙江哈尔滨150001

Keywords： TC6 titanium alloy , oxygen-enriched α layer , BP artificial neural network

将TC6钛合金经过不同热暴露工艺处理后,测得其富氧α层的厚度.利用BP人工神经网络建立富氧α层的厚度与热暴露工艺(热暴露温度、保温时间)之间的关系网络模型.结果表明:所建的模型可以很好的预报不同热暴露工艺下富氧α层厚度,而且还可以通过富氧α层厚度得到最优的热暴露工艺.建立了富氧α层厚度为50 μm热暴露工艺临界图以便指导生产实践.

参考文献

[1]	付艳艳,宋月清,惠松骁,米绪军.航空用钛合金的研究与应用进展[J].稀有金属,2006(06):850-856.
[2]	Krupa D;Baszkiewicz J;Kozubowski J;Barcz A;Gawlik G;Jagielski J;Larisch B;Inst Electron Technol PL-02668 Warsaw Poland.;Inst Technol Elect Mat PL-01919 Warsaw Poland.;Tech Univ Bergakad Freiberg Inst Werkstofftech D-09596 Freiberg Germany. .Effect of oxygen implantation upon the corrosion resistance of the OT-4-0 titanium alloy[J].Surface & Coatings Technology,1997(2/3):223-229.
[3]	朱知寿,王新南,吴崇周,储俊鹏.钛合金富氧α层的形成与测定方法研究[J].稀有金属快报,2007(12):24-28.
[4]	沈昌武,杨合,孙志超,崔军辉.基于BP神经网络的TA15钛合金本构关系建立[J].塑性工程学报,2007(04):101-104,132.
[5]	徐文臣,单德彬,吕炎.利用BP神经网络预测BT20钛合金的流动应力[J].兵器材料科学与工程,2007(03):33-36.
[6]	何勇,张红钢,刘雪峰,谢建新.NiTi合金高温变形本构关系的神经网络模型[J].稀有金属材料与工程,2008(01):19-23.

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