为了提高热轧带钢粗轧阶段头尾宽度控制精度,通常采用头尾形状短行程控制(SSC)的方法.针对传统短行程控制模型在实际应用中头尾宽度控制精度低的现实情况,采用一种全新的群智能寻优方法--粒子群遗传优化(PSGO)算法,结合现场工艺和实测数据优化短行程控制模型参数.现场实际应用表明:采用PSGO算法优化后的热轧带钢头尾短行程控制模型,能够将带钢头尾与稳定段宽度超差控制在1.8mm之内,缩短了超差长度,将带钢头尾切损率减低到2%以下.
参考文献
| [1] | 刘太中,周旭东,刘相华,王国栋,单旭沂,干解民.热连轧粗轧短行程控制全程优化[J].钢铁研究学报,2002(04):52-55. |
| [2] | 王洪希,田伟,白晶.基于改进PSO算法的热连轧粗轧短行程控制曲线优化[J].重型机械,2008(05):6-9,23. |
| [3] | 孙一康.带钢热连轧的模型与控制[M].北京:冶金工业出版社,2002 |
| [4] | Kennedy J;Eberhart R.Particle Swarm Optimization[A].Perth,Australia,1995 |
| [5] | Eberhart R;Kennedy J.A New Optimizer Using Particle Swam Theory[A].Nagoya,Japan,1995 |
| [6] | Shi Yu-hui;Eberhart R.A Modified Particle Swarm Optimizer[A].Washington:IEEE,1998:69. |
| [7] | Krink T;Vesterstroem J S;Riget J.Particle Swarm Optimization With Spatial Particle Extension[A].Honolulu,USA,2002 |
| [8] | 俞欢军,张丽平,陈德钊,胡上序.基于反馈策略的自适应粒子群优化算法[J].浙江大学学报（工学版）,2005(09):1286-1291. |
| [9] | 李霞.粒子群遗传优化算法[J].电脑知识与技术,2008(z2):171-172. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分：
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%