腐蚀研究中的统计分析方法和预测模型

中国腐蚀与防护学报, 2010, 30(4): 306-312.

腐蚀研究中的统计分析方法和预测模型

1.1. 中国科学院金属研究所金属腐蚀与防护国家重点实验室沈阳 1100162. 中国广东核电集团红沿河核电站项目部大连 116319>

1.1. State Key Laboratory for Corrosion and Protection, Institute of Metal Research, Chinese Academy of Sciences,Shenyang 1100162. AAE Building Hongyanhe Nuclear Power Station,China Nuclear Power Engineering Company, Dalian 116319>

基金项目: 国家科技基础条件建设项目(2005DKA10400)和沈阳市科技支撑项目(1091182-1-00)资助

关键词：多元线性回归 , gray model , artificial neural network dose-response functions , hierarchical liner modeling(HLM) , null

STATISTICAL ANALYSIS AND PREDICTIVE MODEL IN CORROSION RESEARCH

WANG Chuan , WANG Zhenyao , WEI Wei , XIE Chenping , KE Wei

Keywords： linear regression model , 灰色模型 , 人工神经网络分析 , 剂量响应函数模型 , 多层线性模型

分别讨论了不同的统计分析方法和预测模型在腐蚀研究中的应用，这其中包括多元线性回归分析、灰色模型GM(1,1)与灰色关联性分析、人工神经网络分析以及剂量响应函数模型。在此基础上，引入了一种源于社会科学的全新的分析方法--多层线性模型（HLM），并对多层线性模型在腐蚀研究中的应用尤其是腐蚀纵向研究进行了可行性的讨论。

The article discussed different statistical analyses and predictive models in the corrosion research, including linear regression model, gray model, artificial neural network and dose-response functions. The new social science predictive model-multilevel model was introduced. The hierarchical liner modeling (HLM) analysis model was always applied in social science. The article discussed the possibility of the multilevel model which would be applied in corrosion research.

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