为了在引进的烧结机过程计算机系统上拓展功能,针对灰箱数学模型难于满足新工艺要求的情况,提出了利用已知计算机系统的输入输出数据,采用聚类分析和冶金机理分析相结合的综合分析方法,构建了烧结过程在线质量控制模型.通过在450m2烧结机上的连续运行和测试,证实了该系统的有效性,实现了适应新工艺要求的烧结过程在线质量控制.
参考文献
| [1] | 范晓慧;王海东.烧结过程数学模型与人工智能[M].长沙:中南大学出版社,2002 |
| [2] | 何晓群.现代统计分析方法与应用[M].北京:中国人民大学出版社,2008 |
| [3] | 王钰.机器学习及其应用[M].北京:清华大学出版社,2006 |
| [4] | Trevor Hastie;Robert Tibshirani;Jerome Friedman.The Elements of Statistical Learning:Data Mining,Inference,and Prediction[M].New York:springer-verlag,2009 |
| [5] | 刘玠;马竹梧.冶金原燃料生产自动化技术[M].北京:冶金工业出版社,2005 |
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