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针对带钢表面缺陷的特点,提出了一种基于图像零均值化的检测方法.首先,通过对测试图像进行零均值化,以消除光照对检测的影响;其次,利用维纳滤波对零均值化图像进行滤波除噪;在此基础上,采用Sobel进行锐化处理;最后,通过最大类间方差法进行图像分割,从而实现对带钢表面缺陷的检测.试验表明,本方法能够有效抑制图像背景干扰,有效地实现带钢缺陷的快速检测.

参考文献

[1] 吴平川,路同浚,王炎.机器视觉与钢板表面缺陷的无损检测[J].无损检测,2000(01):13-16,47.
[2] 刘钟,吴杰,张华.热轧带钢表面质量检测系统的工程设计与实践[J].宝钢技术,2005(06):57-61.
[3] Ma Li;R.C. Staunton .Optimum Gabor filter design and local binary patterns for texture segmentation[J].Pattern recognition letters,2008(5):664-672.
[4] 许小润,吴贵芳.基于人工免疫系统的带钢表面缺陷检测技术[J].计算机应用,2010(08):2247-2249,2253.
[5] Pernkopf F;O'Leary P .Image Acquisition Technique for Automatic Visual Inspection of Metallic Surfaces[J].NDT & E International,2003,36:609.
[6] 王宏,朱德生,唐威.一种基于灰度投影的带钢表面缺陷检测算法[J].东北大学学报(自然科学版),2008(03):375-377.
[7] 丛家慧,颜云辉.视觉注意机制在带钢表面缺陷检测中的应用[J].中国机械工程,2011(10):1189-1192,1221.
[8] 汤勃,孔建益,王兴东,蒋国璋,陈黎.基于数学形态学的带钢表面缺陷检测研究[J].钢铁研究学报,2010(10):56-59.
[9] 徐科,杨朝霖,周鹏.热轧带钢表面缺陷在线检测的方法与工业应用[J].机械工程学报,2009(04):111-114,124.
[10] 胡亮,段发阶,丁克勤,叶声华.钢板表面缺陷计算机视觉在线检测系统的研制[J].钢铁,2005(02):59-61.
[11] 张洪涛,段发阶,丁克勤,叶声华.带钢表面缺陷视觉检测系统关键技术研究[J].计量学报,2007(03):216-219.
[12] 赵久梁,颜云辉,刘伟嵬,仝健.板带钢表面缺陷检测系统的多尺度边缘检测算法[J].东北大学学报(自然科学版),2010(03):432-435.
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