在提取气液两相流流型压差波动特征的基础上,提出了基于粗糙集理论和最小二乘支持向量机的流型识别方法.首先,基于粗糙集理论对流型决策表进行属性约简,然后在最优决策属性的基础上使用最小二乘支持向量机分类器对流型进行识别.以水平管内空气一水两相流流型识别为例,说明了该方法的具体实现过程.实际识别结果验证了采用粗糙集的特征约简方法对流型进行识别的可行性和有效性.
参考文献
| [1] | 孙斌,周云龙.基于支持向量机和小波包能量特征的气液两相流流型识别方法[J].中国电机工程学报,2005(17):93-99. |
| [2] | 孙斌,张宏建,程路,赵玉晓.基于HHT的气液两相流流型识别[J].中国化学工程学报（英文版）,2006(01):24-30. |
| [3] | 郭小荟,马小平.基于粗糙集的故障诊断特征提取[J].计算机工程与应用,2007(01):221-224. |
| [4] | 周瑞,杨建国.基于粗糙集与支持向量机的发动机故障诊断研究[J].内燃机学报,2006(04):379-383. |
| [5] | 雷亚国,何正嘉,訾艳阳.基于混合智能新模型的故障诊断[J].机械工程学报,2008(07):112-117. |
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