人工神经网络和数学模型在热连轧机组轧制力预报中的综合应用

钢铁, 1999, (3): 37-39.

1.东北大学

2.东北大学

3.东北大学

APPLICATION OF NEURAL NETWORKS IN COMBINATION WITH MATHEMATICAL MODELS TO PREDICTION OF ROLLING LOAD OF HOT STRIP ROLLING MILL

针对传统轧制力模型的固有缺陷,为了提高精轧机组轧制力预设定精度,提出一种将人工神经网络和数学模型相结合的新方法,用于热连轧精轧机组轧制力的预设定.离线仿真表明,采用本文所述的方法,预报精度优于传统方法.预报结果的相对误差限制在±5 %以内.

[1]	焦李成.神经网络计算[M].西安:西安电子科技大学出版社,1995:35-45.
[2]	Nicklaus F.Portmann Application of Neural Networks in Rolling Mill Automation[J].Iron and Steel Engineers,1995(04):33-36.

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