基于RBF神经网络的轧辊偏心补偿控制

钢铁, 2007, 42(11): 42-60.

1.北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083

2.北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083

3.北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083

4.北京科技大学高效轧制国家工程研究中心,北京,100083

Control of Roll Eccentricity Compensation Based on RBF Network

轧辊偏心是影响轧制过程中带材厚度精度的重要因素,因此轧辊的偏心补偿控制一直是冷轧板厚度控制系统AGC的重要组成部分.为了减少轧辊偏心对带材厚度精度的影响,提出了一种基于径向基(RBF)神经网络的轧辊偏心补偿控制方式,并应用于河北中钢五机架冷连轧的生产现场,提高了整个系统的厚度控制精度.

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