基于组织光学和人工神经网络理论,提出了一种全新的确定生物体热物性参数的方法.利用积分球系统测量介质组织光学特性参数,以该特性参数作为人工神经网络输入变量,以热物性参数为目标变量,利用神经网络的自学习系统,最终建立光学特性参数与热物性参数间的非线性映射一黑箱模型.为验证模型,测量了多种热物性参数已知物质的光学特性参数,然后由黑箱模型得到热物性参数计算值,计算值和已知真实值的相对误差均在5%以内.该方法可用于测量生物体的各种热物性参数.
参考文献
[1] | Randall T S .Photoacoustic Determination of Thin Films Thermal Properties[J].Applied Physics Letters,1983,42(03):955-957. |
[2] | Parker W J;Jenkins R J .Flash Method of Determining Thermal Diffusivity,Heat Capacity,and Thermal Conductivity[J].JOURNAL OF APPLIED PHYSICS,1962,32(06):1679-1684. |
[3] | Cahill D G .Thermal Conductivity Measurement from 30 to 750 K:The 3w Method[J].Review of Scientific Instruments,1990,61(01):802-808. |
[4] | Hatta I;Sasuga Y .Thermal Diffusivity Measurement of Thin Films by Means of an Ac Calorimetric Method[J].Review of Scientific Instruments,1985,56(05):1643-1647. |
[5] | 罗云瀚 .生物组织中光子传输理论及其在无创血糖检测中应用的研究[D].天津大学,2003. |
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