针对铝合金表面处理工艺复杂、加工设备工况动态变化、参数设置及控制完全依靠人工经验等问题进行了优化研究.研发工艺过程管控优化专家系统,以实际生产数据作为神经网络的训练样本,建立输入为工艺参数、输出为产品合格率预测值的铝合金表面处理工艺参数神经网络智能识别模型.并以该神经网络模型代替实际生产系统,在工艺参数取值范围之内,运用正交设计优化工艺参数.结果表明,经过训练的神经网络模型能较好地映射工艺参数与优化指标间的复杂非线性关系,结合正交设计,能准确进行任意条件下的参数优选和结果预测.
参考文献
| [1] | 熊尧,吴军,邓超,王远航.面向重型数控机床的加工工艺参数优化方法[J].计算机集成制造系统,2012(04):729-737. |
| [2] | 陈威,高一翔,贺喆.等离子喷涂涂层锻造工艺参数优化研究[J].热加工工艺,2012(21):1-4. |
| [3] | 任杰,张治民,王明哲,朱亚哲.轮毂挤压铸造数值模拟与参数优化[J].热加工工艺,2013(05):49-51. |
| [4] | 李生民,孙旭霞,薛旭,田昌会.专家系统在水平连铸工艺参数优化设置中的研究与应用[J].铸造,2005(05):488-490. |
| [5] | 丁杰,何建华,谢红英.基于单纯形法的新安江次洪模型的参数优化研究[J].水电能源科学,2010(11):18-20. |
| [6] | R. Venkata Rao;P. J. Pawar .Parameter optimization of a multi-pass milling process using non-traditional optimization algorithms[J].Applied Soft Computing,2010(2):445-456. |
| [7] | 乔斌,肖磊,邹家生,尚峰,郭廷良.基于蚁群算法的纯铜粉末注射成形工艺参数选择方法[J].粉末冶金技术,2011(03):200-205. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分：
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%