焦炉加热复合智能控制系统的研究与应用

钢铁, 2008, 43(8): 89-92.

焦炉加热复合智能控制系统的研究与应用

李公法 ^1, , 孔建益 ^2, , 蒋国璋 ^3, , 熊禾根 ^4, , 杨金堂 ^5, , 侯宇 ^6,

1.武汉科技大学机械自动化学院,湖北,武汉,430081

2.武汉科技大学机械自动化学院,湖北,武汉,430081

3.武汉科技大学机械自动化学院,湖北,武汉,430081

4.武汉科技大学机械自动化学院,湖北,武汉,430081

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关键词：焦炉加热 , 复合智能控制 , 结焦指数 , 神经网络 , 控制模型

Research and Application on Compound Intelligent Control System for Coke Oven Heating

焦炉是具有大时滞、强非线性、多变量耦合、变参数的复杂对象.直行温度受多种因素的影响,传统的控制方法难以满足焦炉加热控制的要求.提出了间歇加热控制与加热煤气流量调节相结合的控制原理,利用模糊控制、神经网络等智能控制方法建立了焦炉加热的智能控制策略和模型.该控制策略采用一前馈、二反馈和智能控制相结合.根据焦化机理建立焦炉供热量前馈模型,并提出结焦指数CI反馈模型控制焦炉的炼焦过程.基于线性回归和RBF神经网络构建火道软测量模型,为控制建立温度反馈环节.智能控制方法用于调节停止加热时间和加热煤气流量.最后研究开发了焦炉加热的复合智能控制系统.实际运行结果表明:该系统能够实现焦炉加热的智能控制,稳定了焦炉生产,有效地提高了焦炭质量和降低了能耗,具有很好的实用价值.

参考文献

[1]	Swanijung J;Palmu P .Development of Coke-Oven Battery Process Management System at Rautaruukki Steelworks[J].Iron & Steel Engineers,2001,73(01):46.
[2]	Swanijung J;Palmu P.Experience and Results of New Heating Control System of Coke Oven Batteries at Rautaruukki OY Raahe Steel[A].Chicago,USA,1997:79.
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[4]	高军伟,叶阳东,史天运,蒋秋华,贾利民.焦炉加热智能控制系统的研究与应用[J].信息与控制,2003(01):86-91.
[5]	蒋国璋,孔建益,李公法,黄波,南金林,柏文萍.焦炉加热的智能控制系统[J].钢铁,2006(11):73-76.
[6]	严文福;郑明东.焦炉加热调节与节能[M].合肥:合肥工业大学出版社,2005

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