基于遗传算法的差分吸收光谱反演算法及实验研究

工程热物理学报 , 2008, 29(3): 456-460.

基于遗传算法的差分吸收光谱反演算法及实验研究

汤光华 ^1, , 许传龙 ^2, , 邵理堂 ^3, , 王式民 ^4,

1.东南大学能源与环境学院,江苏南京,210096

2.东南大学能源与环境学院,江苏南京,210096

3.东南大学能源与环境学院,江苏南京,210096

4.东南大学能源与环境学院,江苏南京,210096

基金项目: 高等学校博士学科点专项科研项目(20040286038) 国家自然科学基金(50576010)

关键词：差分吸收光谱法(DOAS) , 遗传算法 , 短光程 , 低浓度 , 测量限

RESEARCH ON INVERSION ALGORITHM AND EXPERIMENT OF DOAS BASED ON GENETIC ALGORITHM

传统差分吸收光谱法(DOAS)对大气痕量气体浓度可以实现准确、快速和在线测量,它对短光程、低浓度气体存在较大的测量误差.本文在传统DOAS算法的基础上,设计了基于遗传算法的DOAS算法,并对信噪比较低的实测光谱数据进行了浓度反演.研究结果表明,该算法在短光程下对低浓度气体具有较高的测量精度,与传统DOAS方法相结合可以获得较宽的动态测量范围.

参考文献

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