深入研究了不同湿度条件下Ba(Mg1/3Ta2/3)O3(BMT)陶瓷的介电性能.采用模式识别和人工神经网络优化BMT陶瓷制备工艺参数,并对湿度稳定性进行了预报.结果表明,随湿度由12.4%RH升高到97.2%RH,1200℃烧结的BMT陶瓷的介电常数(ε)和介电损耗(tanδ)出现较大幅度提高,阻抗显著下降;与之相比,1400℃C烧结的BMT陶瓷尤其在高频条件下,介电性质随湿度变化不大.研究证明气孔率是影响BMT陶瓷介电性能对环境湿度稳定性的重要因素.
参考文献
[1] | Takeshi T .[J].Japanese Journal of Applied Physics,2000,39(9B):5637. |
[2] | 杨传仁 等.[J].无机材料学报,1999,27:437. |
[3] | 连芳,徐利华,王福明,李文超.一种新型湿化学方法合成Ba(Mg1/3Ta2/3)O3纳米粉末的研究[J].无机材料学报,2002(02):247-252. |
[4] | Lian F et al.[J].Journal of Materials Science Letters,2002,21:673. |
[5] | Kakegawa K et al.[J].Journal of the American Ceramic Society,1996,79:C82. |
[6] | 陈念贻.模式识别优化技术及其应用[M].Beijing:China Petre science Press,1997 |
[7] | Xu L H et al.[J].Ceramics International,2002,28:549. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分:
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%