在分析了数据融合技术的基础上,建立了基于数据融合的腐蚀速率预测模型,并对核动力管道的腐蚀速率进行预测.结果表明,利用数据融合技术对腐蚀速率进行预测所得到的结果是有效的,且精度比单一预测模型高,同时所得的预测结果对核动力管道的维护具有一定的指导意义.
In order to predict the corrosion rate of pipelines for nuclear power system. A model based on the data fusion theory was built to predict the corrosion rate in the paper. Results indicate that the data fu-sion prediction model are effective with greater precision, and therefore the data fusion model is meaning-ful to the maintenance of pipes for nuclear power system.
参考文献
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