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通过对高炉炉衬破损的实际调查,结合高炉操作和检测条件建立了炉体状态模型.该模型可在线监测和判断高炉炉衬的破损状况,并根据判断结果调用知识库中的操作知识对高炉操作进行指导,以及时调整操作,维护合理的操作炉型.

参考文献

[1] 杨尚宝 .神经网络高炉专家系统研究[D].北京科技大学,1995.
[2] 施鸿宝.神经网络及其应用[M].西安:西安交通大学出版社,1993:78-100.
[3] 杨尚宝;杨天钧;董一诚.高炉炉缸炉底侵蚀判断模型[J].北京科技大学学报,1995(ZK):1-5.
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