BP神经网络对稀土元素掺杂钛酸钡基陶瓷的研究

材料导报, 2008, 22(z1): 207-209.

1.电子科技大学电子薄膜与集成器件国家重点实验室,成都,610054

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Investigation Into Rare-earth Elements Doping in BaTiO3 Ceramics Using a BP Artificial Neural Network

将Gd、Ce、Nd、Sm稀土氧化物的加入量作为输入,钛酸钡陶瓷材料介电常数及介电损耗作为输出,建立了BP神经网络模型,网络以traingdx函数作为学习训练函数,选取部分实验数据作为学习样本对网络进行了训练,最终得到了满意的性能预测值.

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