用醋酸钯、1,10-邻菲咯啉、对甲苯磺酸、对苯二醌和甲醇组成的催化体系进行了一氧化碳/苯乙烯共聚反应,成功地制得了一氧化碳和苯乙烯的线性交替共聚物--聚酮(STCO).在催化体系组成的筛选过程中,对人工神经网络的应用进行了探索性研究.首先,采用VisualC++1.52编制了BP神经网络,利用正交实验结果对该神经网络进行了训练,训练误差小于5%.用训练后的网络预测了该催化体系用量及其交互作用与其催化活性之间的关系.实验及预测结果表明,该网络系统生成的三维图可很好地体现不同催化体系组成对其催化活性的影响.在此基础上,利用穷举法对较大范围内的催化体系组成进行了预测,确定出较好的催化体系组成范围.通过进一步优化,该催化体系的最高催化活性达到42.0 kg/(mol·h).
参考文献
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