细晶TC4钛合金两种本构模型的对比

材料热处理学报, 2015, 36(8): 237-242.

细晶TC4钛合金两种本构模型的对比

尤雪磊 ^1, , 华建社 ^2, , 姚渭 ^3, , 刘莹莹 ^4, , 李洁 ^5, , 王坤 ^6,

1.西安建筑科技大学冶金工程学院,陕西西安,710055

2.西安建筑科技大学冶金工程学院,陕西西安,710055

3.中国石油天然气管道工程有限公司土建室,河北廊坊,065000

4.西安建筑科技大学冶金工程学院,陕西西安,710055

5.西安建筑科技大学冶金工程学院,陕西西安,710055

6.西安建筑科技大学冶金工程学院,陕西西安,710055

基金项目: 国家自然科学基金(51101116)

关键词：连续变断面循环挤压 , TC4钛合金 , Arrhenius方程 , 人工神经网络模型

Comparision on two kinds of constitutive model for fine grain TC4 titanium alloy

Keywords： continuous variable cross-section recycled extrusion , TC4 titanium alloy , Arrhenius-type equation , artificial neural network model

采用Gleeble3500热模拟试验机,对经过连续变断面循环挤压制备的细晶TC4钛合金进行热模拟压缩,采用的变形温度为750 ～ 950℃,应变速率为0.001～10 s-1,变形程度为60％.根据实验所得应力—应变曲线采用Arrhenius方程和BP人工神经网络分别建立了经连续变断面循环挤压制备的细晶TC4钛合金的本构方程,并计算了两种本构方程的预测值与实验值的相关度和相对误差.结果表明,BP人工神经网络模型预测值更加精确,比较适合经连续变断面循环挤压制备的细晶TC4钛合金流动应力的数值模拟.

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Comparision on two kinds of constitutive model for fine grain TC4 titanium alloy

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