BP模型在预测多孔NiTi合金孔隙度和屈服强度上的应用

功能材料, 2006, 37(6): 952-958.

BP模型在预测多孔NiTi合金孔隙度和屈服强度上的应用

李强 ^1, , 于景媛 ^2, , 穆柏春 ^3, , 孙旭东 ^4,

1.东北大学,材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004;辽宁工学院,材料与化学工程学院,辽宁,锦州,121001

2.东北大学,材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004

3.东北大学,材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004;辽宁工学院,材料与化学工程学院,辽宁,锦州,121001

4.东北大学,材料与冶金学院,辽宁,沈阳,110004

基金项目: 国家自然科学基金(50372009) 国家杰出青年科学基金(50425413) 辽宁省教育厅资助项目(20031008)

关键词： BP神经网络 , 热爆 , NiTi形状记忆合金 , 孔隙度 , 屈服强度

The application of BP model in predicting porosity and compressive yield strength of porous NiTi alloy

基于BP神经网络的原理,建立了热爆法合成多孔NiTi形状记忆合金孔隙度和压缩屈服强度的神经网络模型.该模型拟合了温度、Ti粉颗粒尺寸和生坯密度对热爆产物孔隙度和压缩屈服强度的影响.当温度、Ti粉颗粒尺寸和生坯密度发生变化时,对反应产物的性能进行了预测,其预测值和实验值非常吻合.因此该模型可用于多孔NiTi形状记忆合金的性能控制,通过对性能的合理调控,使其与所替换的生物组织更加匹配,同时提高研究效率,降低成本.

参考文献

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