老化与寿命管理技术研究是进行核电站寿命与安全分析的重要手段.数据是开展具体研究的核心纽带,而数据质量的问题严重制约了相关研究技术的推进与发展.本文从我国核电站老化与寿命管理的起因及相关技术研究的现状出发,系统地梳理了核电站老化数据的来源与特点,利用层次分析的观点,引人数据全生命周期的概念,提出影响数据质量的主要因素以及数据表征的体系结构,为开展核电站老化与寿命管理数据质量问题的研究提供重要参考.
参考文献
[1] | Safety Aspects of Nuclear Power Plant Ageing[IAEA-TECDOC-540][R].Vienna:International Atomic Energy Agency,1990. |
[2] | IAEA .Assessment and Management of Ageing of Major Nuclear Power Plant Components Important to Safety:PWR Vessel Internals[R].Vienna:International Atomic Energy Agency,1999. |
[3] | 刘鸿运;贵春;王先元 et al.欧盟NULIFE研究计划对中国核电厂老化和寿命管理研究的启示[R].Wuhan:China Nuclear Industry,2010. |
[4] | 张国宝 .加快发展核电是调整我国能源结构必然选择[EB/OL].http://www.China-nea.cn/ |
[5] | Wang R Y;Strong D M .Beyond Accuracy:What Data Quality Means to Data Consumers[J].Journal of Management Information Systems,1996,12(04):5-34. |
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