本文针对单排冲击冷却和气膜冷却组成的单元结构进行了三维和一维数值研究.通过三维耦合计算分析了双层冷却单元的金属温度分布特性,提出热流比作为修正参数,并将气膜神经网络预测方法引入一维程序.结果表明,神经网络预测对于近孔区域气膜冷却预测更合理;内冷结构换热面积比较大时内外热流比是一维预测的重要参数;校验后的一维程序对单元冷却结构预测较好.
参考文献
| [1] | 刘尚明,魏成亮,蒲星星,张文杰.一种计算燃气轮机透平叶片温度分布和冷却空气需求量的修正的解析模型[J].中国电机工程学报,2012(14):88-94. |
| [2] | 刘小平,王新军,苏鹏飞,赵世全.某燃气轮机透平第一级静叶表面温度计算[J].科协论坛（下半月）,2009(11):84-86. |
| [3] | 秦晏旻,李雪英,任静,蒋洪德.基于BP神经网络的多参数气膜冷却效率研究[J].工程热物理学报,2011(07):1127-1130. |
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