用人工神经网络研究合金元素对NdFeB永磁体磁性能的影响

功能材料, 2005, 36(8): 1178-1184.

用人工神经网络研究合金元素对NdFeB永磁体磁性能的影响

连利仙 ^1, , 刘颖 ^2, , 宋大余 ^3, , 高升吉 ^4, , 涂铭旌 ^5,

1.四川大学,材料科学与工程学院,四川,成都,610065

2.四川大学,材料科学与工程学院,四川,成都,610065

3.四川大学,材料科学与工程学院,四川,成都,610065

4.四川大学,材料科学与工程学院,四川,成都,610065

5.四川大学,材料科学与工程学院,四川,成都,610065

基金项目: 四川省科技攻关项目(03GG009-006) 国家高技术研究发展计划(863计划)(2001AA324030,2004AA32G084)

关键词： NdFeB , 神经网络 , 合金元素 , 磁性能 , 稀土

Study for effect of alloying element on megnetic properties of NdFeB magnets by artificial neural network

为了系统研究合金元素对Nd-Fe-Co-Zr-B系永磁合金磁性能的影响,采用均匀设计方法设计了Nd、Co、Zr和B的4因素6水平U18(64)试验方案,根据试验结果,建立了合金成分与磁性能之间的人工神经网络(ANN)预测模型.利用该预测模型获得的成分-性能的二维曲线、三维曲面及等高线图,研究了单个合金元素以及多元素间的交互作用对NdFeB磁体磁性能的影响规律.结果表明:预测结果与实测结果吻合良好,预测精度高;Nd、Zr为提高矫顽力Hcj而降低剩磁Br的元素;Co、B则对提高Br有利而对提高Hcj不利;合金元素对Hcj与Br的影响呈相反的趋势;元素间交互作用对磁性能影响显著.

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