高分子科学实验中异常数据的判别与剔除

1.中国科学院长春应用化学研究所,高分子物理与化学国家重点实验室,吉林,长春,130022;中国科学院研究生院,北京,100039

2.中国科学院长春应用化学研究所,高分子物理与化学国家重点实验室,吉林,长春,130022

3.中国计量科学研究院,电离辐射与医学处,北京,100013

4.中国计量科学研究院,电离辐射与医学处,北京,100013

基金项目: 国家自然科学基金(50390090)

The Detection and Elimination of Abnormal Data During Data Treatment and Valuation of Polymer Science

简单介绍了对测量值中异常数据进行判别与剔除的三种统计判别方法--3σ准则、格鲁布斯准则和Q检验方法的基本原理,并以高分子科学实验中的两个实例为代表,应用Visual Basic for Applications(VBA)编写的程序模块,对测量值中异常数据的判别与剔除进行了详细讨论.

[1]	华东化工学院分析化学教研组.分析化学[M].北京:高等教育出版社,1989:20.
[2]	周同惠.分析化学手册第一分册--基础知识与安全知识[M].北京:化学工业出版社,1997:591.
[3]	许禄;邵学广.化学计量学方法[M].北京:科学出版社,2004:16.
[4]	李丽容;田琛 .[J].石油仪器,1998,12(05):28-30.
[5]	蔡永跃.化学实验中的误差和数据处理[J].遵义师范学院学报,2001(03):82-83.
[6]	宋维才,杨希东.有效数字定义合理性的探讨[J].河北师范大学学报（自然科学版）,2000(04):469-472.
[7]	计春雷.有效数字在分析化学中的意义及应用[J].有色矿冶,2000(03):57-59.
[8]	林力行.科技论文使用"有效数字"的一般规则[J].江苏药学与临床研究,2003(03):64.
[9]	韩永志.统计学在理化检验中的应用第八讲有效数字计算与测量结果的表示[J].理化检验-化学分册,2000(06):286-287.
[10]	陈智,王东方.学术论文编辑中的有效数字处理[J].编辑学报,2004(01):31-33.

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