高Co-Ni二次硬化钢性能预测及多指标优化

钢铁, 2000, 35(9): 56-59.

高Co-Ni二次硬化钢性能预测及多指标优化

张国英 ^1, , 刘贵立 ^2, , 曾梅光 ^3, , 钱存富 ^4,

1.沈阳工业大学

2.沈阳工业大学

3.东北大学

4.东北大学

基金项目: 科技部专项基金(98-A28-01-02)

关键词：高Co-Ni二次硬化钢 , 人工神经网络 , 模拟退火算法 , 性能预测及优化

APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TO THE PERFORMANCE PREDICTION AND OPTIMIZATION OF HIGH Co-Ni SECONDARY HARDENING STEEL

将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的性能预测模型.对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测,并将其与实验结果相比较,获得了满意的结果.采用模拟退火算法对高Co-Ni二次硬化钢的性能进行了多指标优化.

参考文献

[1]	俞德刚.钢的强韧化理论与设计[M].上海:上海交通大学出版社,1990:199.
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[3]	苏杰;李荣;吴宝榕 .高Co-Ni二次硬化马氏体钢的发展[J].钢铁研究学报,1995,7(04):67-72.
[4]	何明一.神经计算原理、语言、设计、应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,1992:3-10.
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[7]	GENG P;ZHENG M G;QING C F .ANN Optimization Method for High Strength High Fracture Toughness Steel[J].Journal of Materials Science and Technology,1998,14:185-187.
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