BP神经网络在碳钢和低合金钢大气腐蚀数据预测中的应用

1.海军工程大学兵器新技术应用研究所,武汉,430033

2.中建三局第三建设工程有限公司,武汉,430074

3.中国人民解放军92232部队6室,北京,100161

4.海军工程大学兵器新技术应用研究所,武汉,430033

5.武汉材料保护研究所,武汉,430030

基金项目: 国家自然科学基金重大项目(59899140-1)

Application of Artificial Neural Network on Prediction of Atmospheric Corrosion Data for Carbon Steel and Low Alloy Steel

针对设施与装备选材时对金属材料大气腐蚀预测的需求,应用神经网络理论,在改进算法的基础上,建立了一种基于贝叶斯正则化算法的BP神经网络预测模型,探讨了小样本条件下的网络泛化问题,分析了算法对泛化精度的提高能力,并通过Matlab实现了仿真验证.通过对试验数据的测试,证实了改进算法和模型的有效性.

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