采用BP神经网络对间二硝基苯液相催化加氢制备间苯二胺的反应条件进行优化.首先利用均匀设计的实验结果,采用LM算法对BP神经网络进行训练.再利用训练好的BP神经网络对各种实验因素水平组合条件下间二硝基苯的转化率和间苯二胺的收率进行预测.结果表明,采用苯作溶剂时,间二硝基苯的转化率较高;采用乙醇作溶剂时,间苯二胺的收率较高;当采用乙醇为溶剂,催化剂用量为20%,反应温度和压力分别为365 K和2.9 MPa时反应效果较好,间苯二胺的收率高达95.8%.进一步的实验验证表明,用神经网络模型模拟的结果与实验结果基本吻合.
参考文献
| [1] | 刘迎新,陈吉祥,张继炎.Ni/SiO2催化剂上间二硝基苯液相加氢制间苯二胺[J].催化学报,2003(03):224-228. |
| [2] | 刘迎新,陈吉祥,张继炎.Ni/SiO2催化剂的制备条件对催化间二硝基苯加氢反应性能的影响[J].化工学报,2004(01):37-41. |
| [3] | 陈吉祥;刘迎新;王日杰 .[P].CN 1439456,2003. |
| [4] | Rumelhart D E;Hinton G E;Williams R J.[A].Cambridge:MIT Press,1986:318. |
| [5] | 侯昭胤;戴擎镰;吴肖群;陈甘棠 .[J].催化学报,1997,18(02):152. |
| [6] | 姚芳莲,陈锦言,邓联东,孟继红,许湧深,孙经武.一氧化碳/苯乙烯共聚催化体系的优化[J].催化学报,1999(02):155-160. |
| [7] | Liu Y;LiuDZh .Comput Chem Eng[M].,2001,25(11/12):1711. |
| [8] | Serra J M;Corma A;Argente E;Valero S Botti V .[J].Applied Catalysis A:General,2003,254(01):133. |
| [9] | HAGAN M T;Menhaj M B .IEEE Trans Neural Networks[M].,1994,5(06):989. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分：
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%