为提高热连轧机组厚度精度和轧制力精度,采用带钢厚度偏差和轧制力偏差BP网络智能预测与偏差变刚度法同时校正方法.给出两偏差的分析和变刚度法偏差校正算法.离线模拟与在线应用都表明算法的有效性,提高机组带钢厚度偏差命中率4 %~20 %和轧制力偏差命中率8 %~10 %.
参考文献
[1] | 王国栋;刘相华.金属轧制过程人工智能优化[M].北京:冶金工业出版社,2000:8-10. |
[2] | 王秀梅,王国栋,刘相华,邹天来,张弓,李洪斌.基于神经网络的轧制力模型参数辨识[J].钢铁研究,2000(01):44-47. |
[3] | 王秀梅,王国栋,刘相华.人工神经网络和数学模型在热连轧机组轧制力预报中的综合应用[J].钢铁,1999(03):37-39. |
[4] | 吕程,王国栋,刘相华,姜正义,朱洪涛,袁建光,解旗.基于神经网络的热连轧精轧机组轧制力高精度预报[J].钢铁,1998(03):0. |
[5] | 苏金明;傅荣华;周建斌.统计软件SPSS for windows实用指南[M].北京:电子工业出版社,2000:451-452. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分:
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%