欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

通过对现有板坯表面裂纹检测方法的分析,提出了一种基于图像特征的板坯表面裂纹检测方法,阐述了运用该方法的系统架构及具体实现过程.该方法以网络摄像机和工控机为系统的核心硬件平台,由网络摄像机采集的数字图像经以太网发送给工控机.在工控机端用VS2008编写软件实现对板坯上表面及侧面状态的实时监视以及对每个板坯的录像,以人工在线标记缺陷为主,自动识别算法为辅,检测出板坯表面的缺陷;工控机端软件还可以对录下的历史板坯录像进行回放,重新进行缺陷的检测.自动识别算法采用与图像亮度信息无关的相位一致性算法.

参考文献

[1] 李世蓉.热轧钢坯在线检测初探[J].机械研究与应用,2007(03):74-75.
[2] 贾慧明;范弘;张克 等.1100℃高温连铸板坯表面缺陷的模拟在线无损检测[J].钢铁研究学报,1994,6(01):81.
[3] 田小果,卫恩泽.带钢表面质量检测的新技术[J].自动化与仪器仪表,2006(02):1-3.
[4] 徐科,周茂贵,徐金梧,杨朝霖,周鹏,高阳.基于线型激光的热轧带钢表面在线检测系统[J].北京科技大学学报,2008(01):77-79,104.
[5] Hao Sun,Ke Xu,Jinwu Xu.Online application of automatic surface quality inspection system to finishing line of cold rolled strips[J].北京科技大学学报(英文版),2003(04):38-41.
[6] 翟家芸,张榆平.采用图像分析方法检测钢坯表面裂纹[J].山西冶金,2003(01):23-24.
[7] 胡青松.IP网络摄像机的研究与应用[J].电视技术,2003(12):77-79.
[8] 段华.视频监控系统摄像机镜头计算及选择[J].建筑电气,2011(04):53-57.
上一张 下一张
上一张 下一张
计量
  • 下载量()
  • 访问量()
文章评分
  • 您的评分:
  • 1
    0%
  • 2
    0%
  • 3
    0%
  • 4
    0%
  • 5
    0%