人工神经网络法在镍基变形合金蠕变断裂寿命预测中的应用

材料导报, 2004, 18(5): 62-64.

1.武汉大学动力与机械学院,武汉,430072

2.武汉大学动力与机械学院,武汉,430072

3.武汉大学动力与机械学院,武汉,430072

基金项目: 国家自然科学基金(50071042)

Application of Artificial Neural Network to Predicting Creep Rupture Life of Nickel-base Superalloys

在试验数据的基础上,利用人工神经网络建立不同成分镍基变形合金的不同温度,外应力与蠕变断裂寿命之间关系模型,并进行网络训练,对合金的蠕变断裂寿命进行模拟.结果表明,模拟结果与实测结果吻合良好,采用人工神经网络方法可以为镍基变形合金蠕变断裂寿命的预测提供一种有效的手段.

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