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针对多层雷达吸波涂层的结构特点,提出蚁群算法结合微遗传算法的全新优化设计方案.在给定最大厚度的约束条件下,在2~18GHz频率范围内,采用对不同频段给定不同吸收率的方案,对多层雷达吸波涂层进行了优化设计.实验数据表明,该融合算法获得的解比微遗传算法更为精确.这种融合算法为求解类似的组合约束优化问题提供了一种新的方法.

参考文献

[1] Colorni A;Dorigo M;Maniezzo V.Distributed Optimization by Ant Colonies[A].,1991:134-142.
[2] Dorigo M;Maniezzo V;Colorni A .[J].IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics,1996,26(01):29-41.
[3] Dorigo M;Birattari M;Stutzle T .[J].IEEE Internet Computing,2006,1(04):28-39.
[4] 段海滨,王道波,于秀芬.蚁群算法的研究进展评述[J].自然杂志,2006(02):102-105.
[5] 段海滨,王道波,于秀芬.蚁群算法的研究现状及其展望[J].中国工程科学,2007(02):98-102.
[6] 陈烨.用于连续函数优化的蚁群算法[J].四川大学学报(工程科学版),2004(06):117-120.
[7] 陈烨.变尺度混沌蚁群优化算法[J].计算机工程与应用,2007(03):68-70.
[8] 段海滨,马冠军,王道波,于秀芬.一种求解连续空间优化问题的改进蚁群算法[J].系统仿真学报,2007(05):974-977.
[9] Zhou Z;Liu J;Hu C .[J].Journal of Crystal Growth,2005,27(06):317-320.
[10] Zhou Z;Chu L;Hu C .[J].Materials Science and Engineering B:Solid State Materials for Advanced Technology,2006,126(01):93-96.
[11] 晁坤,刘运林,杨儒贵,周祚万.微遗传算法优化多层ZnOw雷达吸波涂层[J].功能材料,2007(01):63-66,70.
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