基于神经网络的热连轧精轧机组轧制力高精度预报

钢铁, 1998, 33(3): 0-0.

1.东北大学

2.东北大学

3.东北大学

4.东北大学

5.东北大学

6.宝山钢铁(集团)公司

7.宝山钢铁(集团)公司

HIGH-PRECISION PREDICTION OF ROLLING LOAD OF FINISHING STANDS WITH NEURAL NETWORKS

以实测数据为基础,在精轧预设定中采用BP神经网络的方法取代传统的轧制力数学模型,并对神经网络输入项和训练样本进行分析,提出改善神经网络预报精度的一些方法.预报结果和实测数据比较表明,预报精度有较大的提高.为满足现场要求提出神经网络预报轧制力在线应用方案.

[1]	李元;刘文仲;孙一康 .神经网络在热连轧精轧机组轧制力预报的应用[J].钢铁,1996,31(01):54-57.
[2]	Nicklaus F. Portmann;Dieter Lindhoff;Gunter Sorgel;Otto Gramckow .Application of neural networks in rolling mill automation[J].Iron and Steel Engineer,1995(2):33-36.

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