消失模铸造充型过程的人工神经网络算法

稀有金属材料与工程, 2003, 32(4): 268-271.

消失模铸造充型过程的人工神经网络算法

李锋军 ^1, , 柳百成 ^2, , 沈厚发 ^3, , 禹建丽 ^4,

1.清华大学,北京,100084

2.清华大学,北京,100084

3.清华大学,北京,100084

4.洛阳工学院,河南,洛阳,471004

基金项目: 国家自然科学基金(59990470-3) 国家重点基础研究发展计划(973计划)(G2000067208-3)

关键词：消失模铸造 , 充型 , 人工神经网络 , 数值模拟

Modeling of Mold Filling in Lost Foam Casting Based on Artificial Neural Network Method

用人工神经网络算法计算了消失模铸造充型过程中不同时刻液态金属-模样界面的位置.通过实验对该算法进行了验证,模拟计算结果与实际测试结果无论在充型形态还是充型时间上都符合得较好.根据得出的界面位置及边界条件,通过求解N-S方程和能量方程计算了消失模铸造充型过程的流场及温度场.讨论了该计算模型在消失模铸造过程模拟仿真中的应用.

参考文献

[1]	Gurdogan O et al.[J].AFS Transactions,1996,104:451.
[2]	魏尊杰 .消失模铸造充型过程研究[D].哈尔滨工业大学,1996.
[3]	Chen Y F et al.[J].AFS Transactions,1997,105:459-464.
[4]	Liu J et al.[J].AFS Transactions,1997,105:435.
[5]	Yao X Shivkumar S .[J].AFS Transactions,1995,100:761.
[6]	李锋军,林青松,张殿德,沈厚发,柳百成.铸铁件消失模充型速度的测试及计算[J].现代铸铁,2002(01):21-24.
[7]	Hill M W et al.[J].AFS Transactions,1997,105:443.
[8]	李锋军,柳百成,张殿德.工艺因素对铸铁件消失模充型速度的影响[J].现代铸铁,2001(01):35-36.
[9]	Abayarathna S S S;Tsai H L .[J].AFS Transactions,1989,97:653.

上一张下一张

计量

下载量()
访问量()

作者相关

文章评分

您的评分：
1

0%
2

0%
3

0%
4

0%
5

0%

材料期刊网

消失模铸造充型过程的人工神经网络算法

Modeling of Mold Filling in Lost Foam Casting Based on Artificial Neural Network Method

参考文献