采用Visual Studio.Net和Matlab混编的方式,结合ADO数据库技术,将整个烧结生产工艺过程作为诊断对象,设计开发出基于规则的烧结生产异常诊断专家系统.系统分为烧结全程诊断子系统、配料混合诊断子系统、布料点火诊断子系统和烧结过程诊断子系统.系统通过对特征参数的模糊处理,同时采用软测量模型,再结合诊断知识来实现异常诊断.通过现场仿真试验,系统诊断命中率达到95%以上,性能达到预定要求.通过系统的人机界面可以对异常信息、实时数据等进行查询,还可对知识规则库进行修改和添加等维护工作.
参考文献
| [1] | 范晓慧;王海东.烧结过程数学模型与人工智能[M].长沙:中南大学出版社,2002 |
| [2] | 张小平,张继生,王杰,历君.基于Rough集和神经网络的烧结过程异常诊断研究[J].烧结球团,2005(04):24-26. |
| [3] | 李桃,崔建军,姜涛,冯其明,范晓慧.烧结过程异常状况诊断专家系统SPADES（Ⅰ）--系统总体规划[J].中南工业大学学报(自然科学版),2001(04):355-359. |
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