欢迎登录材料期刊网

材料期刊网

高级检索

提出利用软计算方法定量分析钛合金显微组织与性能的关系.在实现钛合金显微组织的定量分析和参数化表征的基础上,探讨以钛合金显微组织特征参数为输入变量、以性能为预测输出变量的组织与性能定量关系模型的构建方法.依据长期实践中得到的组织影响性能的定性规律及热加工工艺对组织特征的影响程度,提出定量关系模型显微组织信息预处理过程中组织特征参数评价取舍原则.运用人工神经网络建立Ti-17合金组织与室温拉伸力学性能的定量关系模型,研究建模的具体方法.该模型对各项性能指标具有较高的预测精度,说明提出的建模思想合理和模型构建方法可行.

参考文献

[1] Malinov S et al.[J].Computational Materials Science,2003,28:179.
[2] Malinov S et al.[J].Materials Sci Engi,2000,A283:1.
[3] Malinov S et al.[J].Computational Materials Science,2001,21:375.
[4] McBride J et al.[J].Materials Sci Engi,2004,A384:129.
[5] Guo Z;Malinov S;Sha W .Modelling beta transus temperature of titanium alloys using artificial neural network[J].Computational Materials Science,2005(1):1-12.
[6] Malinov S et al.[J].Materials Sci Engi,2004,A365:202.
[7] 曾卫东,舒滢,周义刚.应用人工神经网络模型预测Ti-10V-2Fe-3Al合金的力学性能[J].稀有金属材料与工程,2004(10):1041-1044.
[8] 王凯旋,曾卫东,邵一涛,赵永庆,周义刚.基于体视学原理的钛合金显微组织定量分析[J].稀有金属材料与工程,2009(03):398-403.
[9] 张旺锋 et al.[J].稀有金属材料与工程,2009,38(06):972.
[10] Bhadeshia, HKDH .Mathematical models in materials science[J].Materials Science and Technology,2008(2):128-136.
[11] 顾正彬,李贺军,李克智,李爱军.软计算在材料性能预测建模中的应用[J].机械科学与技术,2004(01):77-80.
[12] 鲍利索娃 E A.钛合金金相学[M].北京:国防工业出版社,1986:246.
[13] 朱大奇.人工神经网络原理与应用[M].北京:科学出版社,2006:54.
[14] 王凯旋,曾卫东,赵永庆,邵一涛,周建华,王晓英,周义刚.钛合金片层α相在热加工过程中演变规律的定量研究[J].稀有金属材料与工程,2010(04):565-569.
上一张 下一张
上一张 下一张
计量
  • 下载量()
  • 访问量()
文章评分
  • 您的评分:
  • 1
    0%
  • 2
    0%
  • 3
    0%
  • 4
    0%
  • 5
    0%