合理的轧制规程是使轧制过程达到最佳状态的重要保证.规程设定中采用具有自学习功能的BP神经网络取代传统轧制力数学模型,选用Levenberg-Marquardt算法对轧制力进行预报.采用等相对负荷目标函数,考虑到现场和设备所受限制,确定约束条件.利用罚函数法将有约束的最优问题转换成无约束的最优问题,对某厂冷连轧现场规程进行了优化设计,并对优化前后的轧制规程进行了分析和比较,优化效果令人满意,满足实际生产要求.
参考文献
| [1] | 刘战英.轧制变形规程优化设计[M].北京:冶金工业出版社,1996 |
| [2] | 孙一康.带钢冷连轧计算机控制[M].北京:冶金工业出版社,2002 |
| [3] | 闻新;周露;李翔.MATLAB神经网络仿真与应用[M].北京:科学出版社,2003 |
| [4] | 付俊薇,刘战英,戴铁军.冷轧带钢压下规程优化设计[J].河北冶金,2002(02):24-27. |
| [5] | Shigeru Hishikawa;Hideki Maeda;Hiroshi Nagakura .New Control Techniques for Cold Rolling Mills Applications to Aluminum Rolling[J].Hitachi Review,1990,39(04):221. |
上一张
下一张
上一张
下一张
计量
- 下载量()
- 访问量()
文章评分
- 您的评分：
-
10%
-
20%
-
30%
-
40%
-
50%