神经网络预测还原扩散法制备TbFe2合金转化率的研究

稀有金属材料与工程, 2015, 44(5): 1104-1107.

神经网络预测还原扩散法制备TbFe2合金转化率的研究

郭广思 ^1, , 王广太 ^2, , 成永君 ^3, , 胡小媚 ^4,

1.沈阳理工大学,辽宁沈阳,110159

2.沈阳理工大学,辽宁沈阳,110159

3.沈阳航天三菱汽车发动机制造有限公司,辽宁沈阳,110179

4.沈阳理工大学,辽宁沈阳,110159

基金项目: National Natural Science Foundation of China(51377110)

关键词：神经网络 , 预测 , TbFe2合金 , 转化率

Neural Network Prediction of Conversion Rate of TbFe2 Alloy Prepared by Reduction-Diffusion Process

Keywords： neural network , prediction , TbFe2 alloy , rate of conversion

针对还原扩散法制备TbFe2合金的主要实验参数:反应温度、保温时间、Ca的加入量及Fe的粒度,建立BP神经网络,进行仿真,预测TbFe2合金的转化率.以44组实验数据作为训练样本,进行了网络设计.通过测试及对网络的性能分析,证明了该网络能够准确预测不同实验参数下TbFe2合金的转化率,并具有良好的性能.该网络的设计可以缩短实验周期,节约实验成本,并对反应的机理及工艺研究有一定的价值.

参考文献

[1]	Guo Guangsi;Wang Guangtai;Sui Zhitong .Kinetics for Formation of TbFe_2 in the Ca-Tb_4O_7-Fe System[J].Journal of Rare Earths,2003(2):132-134.

上一张下一张

计量

下载量()
访问量()

作者相关

文章评分

您的评分：
1

0%
2

0%
3

0%
4

0%
5

0%

材料期刊网

神经网络预测还原扩散法制备TbFe2合金转化率的研究

Neural Network Prediction of Conversion Rate of TbFe2 Alloy Prepared by Reduction-Diffusion Process

参考文献