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开发了较完善的VD炉终点钢液温度在线预报系统,应用神经网络方法对VD炉终点钢液温度进行预报,系统在线连续预报了76炉次,预报温度与实际测量温度之差在±4 ℃、±5 ℃、±6 ℃之内的炉次分别占67.1 %、80.3 %、89.5 %.文章最后分析了误差产生的原因.

参考文献

[1] 艾立群 .人工神经网络在钢铁工业中的应用[J].钢铁研究学报,1997,9(04):60-63.
[2] EDWARD W.Adaptive Profile Optimization for the EAF[J].Steel Technology,1998:140-145.
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[4] 朱双东.神经网络应用基础[M].沈阳:东北大学出版社,2000
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