基于人工神经网络的CO2/H2S腐蚀速率预测模型

腐蚀与防护, 2013, 34(1): 10-17.

1.中国石油大学(华东)化学工程学院,青岛266555

2.中国石油大学(华东)机电工程学院,青岛266555

3.中国石油大学(华东)机电工程学院,青岛266555

4.中国石油大学(华东)机电工程学院,青岛266555

基金项目: 中国石油大学(华东)自主创新科研计划(10CX05012A) 中央高校基本科研费用专项资金

CO2/H2S Corrosion Rate Prediction Modeling Based on Artificial Neural Network

探索对油气管线CO2/H2S腐蚀速率的预测,应用LabVIEW软件中的MATLAB Script节点,通过Lab-VIEW与MATLAB混合编程构建了虚拟仪器程序,建立了油气管线腐蚀速率预测的BP神经网络模型.数值仿真试验结果表明,建立的模型稳定性好,预测精度高,使用效果良好.

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