采用超音速电弧喷涂设备在不同工艺参数条件下制备JCW-S-AM涂层,利用显微硬度计测定各种涂层的显微硬度.根据测试结果,运用GA-BP算法构建涂层显微硬度与喷涂电压、喷涂电流的关系模型并进行工艺参数优化.研究结果表明:喷涂电压和喷涂电流对涂层显微硬度均有影响,呈现非线性规律,并且电压和电流之间存在交互作用;通过遗传算法优化,获得的最佳喷涂工艺参数为:喷涂电压29V,电流200A.此时JCW-S-AM涂层显微硬度最大.
参考文献
| [1] | 李平,王汉功,胡重庆.用均匀设计法试验研究超音速电弧喷涂Ti-Al合金涂层结合强度与其工艺参数之间的关系[J].热加工工艺,2003(01):34-36. |
| [2] | 戴起勋;赵玉涛.材料科学研究方法[M].北京:国防工业出版社,1999:128. |
| [3] | 张大志,李谋渭,孙一康.用改进的遗传神经网络预报冷连轧轧机的轧制压力[J].钢铁研究,2000(03):27. |
| [4] | 鞍振刚;李谋谓.[J].鞍钢技术,2001(06):49. |
| [5] | 韦立德;徐卫亚 et al.[J].工程地质学报,2001,11(03):297. |
| [6] | 赵胜利 .遗传神经网络在粉煤灰混凝土强度预测和配合比设计中的应用[D].河北农业大学,2002. |
| [7] | 郝全明,王立焕,王华.遗传神经网络在白云鄂博铁矿爆堆质量预测系统中的应用[J].包头钢铁学院学报,2003(04):289-292,309. |
| [8] | 吴景岚 .[J].闽江学院学报,2005,25(05):52. |
| [9] | 张勤俭,吴春丽,张勤河,秦勇,毕进子,张建华,李敏.人工神经网络-遗传算法优化激光-等离子体化学气相沉积Si3N4薄膜制备工艺[J].陶瓷学报,2002(02):116-118. |
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