基于人工神经网络的热连轧参数预测模型

钢铁研究学报, 2003, 15(4): 70-72.

1.南昌大学自动化工程学院,江西,南昌,330029

2.新冶高科技集团有限公司计算机与自动化事业部,北京,100081

Width Control Model on Finishing Train Based on BP Neural Networks

将BP神经网络的思想用于预测热连轧参数,研究并建立了基于BP神经网络的预测控制数学模型.以热连轧精轧自然宽展值为例,现场实测数据仿真验证表明,该模型明显优于传统的数学预测模型,具有很高的预测精度.

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