基于人工神经网络的铜合金时效性能预测建模

材料热处理学报, 2003, 24(4): 78-80. doi: 10.3969/j.issn.1009-6264.2003.04.019

基于人工神经网络的铜合金时效性能预测建模

刘沛东 ^1, , 刘平 ^2, , 苏娟华 ^3, , 康布熙 ^4, , 田保红 ^5, , 吴朋越 ^6,

1.河南科技大学,材料科学与工程学院,河南,洛阳,471003

2.河南科技大学,材料科学与工程学院,河南,洛阳,471003

3.河南科技大学,材料科学与工程学院,河南,洛阳,471003

4.河南科技大学,材料科学与工程学院,河南,洛阳,471003

5.河南科技大学,材料科学与工程学院,河南,洛阳,471003

6.河南科技大学,材料科学与工程学院,河南,洛阳,471003

基金项目: 国家高技术研究发展计划(863计划)(2002AA331112) 河南省科技攻关项目(0102021300)

关键词：时效 , 神经网络 , 硬度 , 导电性 , 铜合金

Prediction Model for Aging Properties of Copper Alloys Based on Artificial Neural Network

通过应用人工神经网络技术,用获得的时效实验数据进行训练,建立Cu-0.30 Cr-0.15Zr合金硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性.该神经网络算法采用BP算法,网络结构采用2-3-30-2形式.结果表明,神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的.

参考文献

[1]	袁曾任.人工神经网络及其应用[M].北京:清华大学出版社,2000
[2]	焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社,1990:8-9.
[3]	王文成.神经网络及其在汽车工业中的应用[M].北京:北京理工大学出版社,1998:62-78.
[4]	赵冬梅等.高强高导铜合金强化机理[J].中国有色金属学报,2001,11(01):3-5.
[5]	许东.基于MATLAB6.x系统分析与设计[M].西安:西安电子科技大学出版社,2002:43-152.
[6]	Rreia J B .Strengtheningin rapidly solidified age hardened Cu-Cr and Cu-Cr-Zr alloy[J].Acta Metallurgica,1997,45(01):179-190.

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Prediction Model for Aging Properties of Copper Alloys Based on Artificial Neural Network

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