提出了一种新的图像中人眼检测算法.在一幅已知人脸图像区域中,首先采用中值滤波除去噪声点,然后选取灰度变化最大的几块区域作为眉眼候选区域.最后利用SIFT方法在候选区域中最终定位眼睛的精确位置、尺度和方向.实验结果证明,本文所提出的算法具有准确率高和计算量小的优点.
参考文献
[1] | 张志刚,周明全,耿国华.一种改进的人脸图像眼睛快速定位方法[J].计算机应用,2007,27(2):340-342. |
[2] | Lowe D G.Distinctive image features from scale-invariant keypoints[J].International J.Computer Vision,2004,60(2):91-110. |
[3] | Gizatdinova Yulia,Surakka Veikko.Feature-based detection of facial landmarks from neutral and expressive facial images[J].IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence,2006,28(1):135-139. |
[4] | 聂祥飞,谭泽富,郭军.应用小波变换的人脸光照补偿[J].光学精密工程,2008,16(1):150-155. |
[5] | 王力,唐琎,许海柱.一种基于Harris角点检测的快速瞳孔定位方法[J].液晶与显示,2008,23(1):87-90. |
[6] | 严超,苏光大.人脸特征的定位与提取[J].中国图像图形学报,1998,3(5):30-35. |
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