基于人工神经网络的铝合金腐蚀预测及其精度分析

1.海军航空工程学院,研究生大队,烟台,264001;海军航空工程学院青岛分院,青岛,266041

2.海军航空工程学院青岛分院,青岛,266041;西北工业大学飞机系,西安,710072

3.海军航空工程学院青岛分院,青岛,266041

4.海军驻成都地区航空军事代表室,成都,610092

基金项目: 军队预研项目

PREDICTION MODEL FOR CORROSION OF ALUMINUM ALLOYS BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND ANALYSIS OF THE PRECISION

基于MATLAB采用BP神经网络,对铝合金腐蚀试验数据进行学习训练,建立了腐蚀时间、温度与最大腐蚀深度和疲劳性能的非线性映射关系.结果表明,人工神经网络用于铝合金的腐蚀预测是可行的.分别采用三层和四层神经网络进行预测,讨论了网络结构模型对预测精度的影响.

[1]	胡守仁;于少波;戴葵.神经网络导论[M].长沙:国防科技大学出版社,1993:27-40.
[2]	许东;吴铮.基于MATLAB6.X的系统分析与设计--神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社,2002:5-7.
[3]	刘延利,钟群鹏,王宇魁.铝合金预腐蚀与疲劳性能灰色模型研究[J].北京航空航天大学学报,2001(02):129-132.

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