基于人工神经网络的铜合金时效性能预测

1.河南科技大学材料科学与工程学院,洛阳,471003

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基金项目: 河南省科技攻关项目(0102021300)

Property Prediction of Aged Copper Alloys Based on Artificial Neural Network

通过对BP神经网络算法分析和收敛性的运用,对获得的时效实验数据进行训练,建立了Cu-0.30Cr-0.15Zr合金硬度和导电性与时效时间和时效温度的映射模型,从而可预测铜合金在一定时效条件下的硬度和导电性.结果表明,神经网络用于铜合金的时效性能预测是可行的.

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