研究目的是通过人工神经网络方法重构玻璃钢天线罩曲面.径向基函数(RBF)神经网络具有很强的非线性逼近能力,根据给定的天线罩外表面数据及采集的天线罩内表面数据,采用RBF神经网络对玻璃钢天线罩进行逆向工程曲面重构.典型工程实例的计算结果证明,该方法的拟合、重构精度高,并且训练速度快,具有很高的实用推广价值.
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